聚焦大数据,引爆DT时代媒体想象力---陆家嘴金融网

聚焦大数据,引爆DT时代媒体想象力

   陆家嘴金融网综合   2016-04-14 12:58:37
大数据 DT财经   

4月13日,由第一财经、DT财经主办的2016新媒体创新峰会在上海举行。本次峰会主题为“数据想象力”,旨在通过聚焦大数据,引爆DT时代的媒体想象力。

峰会现场照片

4月13日,由第一财经、DT财经主办的2016新媒体创新峰会在上海举行。本次峰会主题为“数据想象力”,旨在通过聚焦大数据,引爆DT时代的媒体想象力。此次峰会搭建了国内最大的新媒体创新互融平台,吸引了涵盖数据、媒体、移动互联网等领域的数百位行业先锋齐聚一堂,探讨与交流大数据时代的媒体创新。同时,第一财经新媒体布局的重要一环——“DT财经”品牌在峰会中正式亮相。

第一财经CEO周健工

第一财经CEO周健工在现场表示,“数据+媒体”一定会是财经媒体发展的大趋势和转型方向。同时,数据媒体的归宿是人性化。数据媒体不是为了数据而数据的,最终是为了满足人的需求,人到最后消费的不是数据,而是消费的是对数据所驱动的产品、消费和服务。一般一个拥有美好的体验的产品,它的界面做的往往无比简洁,它给用户的交互也是无比简洁,但是背后蕴含的技术无比的复杂,所以越是简捷、美好的产品,背后的技术和数据越是复杂,所以大数据技术未来给人们带来最好的体验永远都是人性化的东西,我们千万不要让数据把人的需求硬化了。

第一财经新媒体公司业务负责人黄磊

“在这个时代,无所不能就是没有特点。” 第一财经新媒体公司业务负责人黄磊在现场表示,“信息大爆炸之际,人们缺少的不是泛泛的消息或快速的反馈,而是对一个新闻事件深入的、有特定角度的剖析。用数据的方式来解读财经,比刻画商业世界的行动细节,更接近商业逻辑的本质。所以,数据不只是提供了多一种看企业、看行业的视角,更重要的是,这种视角是目前财经新闻领域所缺少的。”

黄磊认为,传统财经类媒体固然也有大量数据的呈现和积累,但形态是“非结构化”的——即数据的积累是随机的,没有经过系统化整理和留存,延展的空间有限。而DT财经通过分析和展示结构化数据,帮助读者降维理解这个纷繁复杂的商业世界。要做好DT财经,必须让做财经的新闻人、让做产品的技术人、让做数据的分析师,充分的沟通交流融合,碰撞交锋。

在SMG牵手阿里巴巴战略签约仪式上,马云提出,希望中国诞生自己的“彭博”,真正打造出有全球影响力,能够服务全球的新型财经媒体。

什么是“中国的彭博”?黄磊给出了他的解读。他认为这个比喻代表了四个词:媒体,商业,数据,最好的。毋庸置疑,彭博拥有世界顶尖的新闻通讯社;彭博数据终端提供的是金融数据。在阿里巴巴和第一财经的资源禀赋上,DT财经选择的切入点不止是金融,而是以财经为核心的泛商业;数据是风口,DT财经是这个领域第一个迎风的媒体;“中国的”这个词意味着最好的。所以,DT财经不是照搬美国的彭博,是要做最好的商业数据媒体。

高峰对话现场照片

在高峰对话环节,数十位国内知名媒体大佬、新媒体新贵、移动互联网的行业领头羊,借由此次峰会搭建的互融平台,共同就“大数据时代的媒体变革”、“商业数据的公共价值”、“后移动互联网时代的媒体创新与想象”等议题进行了激烈的思想交锋与观点交流。

数据将成为媒体人的基础技能

高峰对话现场照片

大数据时代,首先对媒体人的专业技能提出了新的挑战。数据应该成为报道的骨干,并不只是新闻事件此时此刻的逻辑核心,也是未来趋势判断,过往路径梳理的核心内容。数据,将成为媒体人的基础技能。另一方面,媒体记者所面临的消息源提供机构和提供方式也将发生翻天覆地的变化。大数据是风口,数据的价值在应用,只有企业和政府充分而广泛地应用数据,数据的价值才能得到充分的发挥。媒体,首先是大数据时代的入口,将数据的价值在财经报道中渗透,降低数据应用的门槛,拓展数据应用场景的想象空间。但是,每个风口难免鱼龙混杂,媒体是数据价值的有力背书,可以为各种数据源、数据需求、数据价值进行中立、持平、权威的评价。因此在这样的时代背景下,媒体更应该珍惜自己的羽毛。同时市场存在广泛而多元的数据源和数据需求,必须让两者的供需进行匹配,让研究者找到用武之地,媒体也是最好的平台搭建者。

“数据中间层”助力挖掘数据公共价值

高峰对话现场照片

“商业数据的公共价值”这一讨论话引发了思维碰撞。数据,不仅是新闻业的一片蓝海,更是我们身处的这个大数据时代的趋势所在。因为移动互联网的普及,人们的每一次吃穿住用行几乎都被记录下来,沉淀出数以兆亿计的原始数据。

大数据的价值化尤其是公共价值的挖掘迫在眉睫。然而,从源数据到大数据的使用,这条链路很长且极具技术性。现状是,数据源与数据需求的割裂和沟通不畅,公众离不开大数据又高度警惕其对隐私权的侵犯。蚂蚁金服、饿了吗、墨迹天气等积淀了大量商业数据的互联网公司,在圆桌上也提出了他们关于数据公共价值挖掘的思考和困惑。这些问题的解决就需要一些数据中间层和数据传播者来帮助降低数据使用门槛,挖掘数据使用价值。国外成熟的大数据市场,都存在一个“数据中间层”概念,从数据原材料到制成品之间,需要一个数据半加工的状态,这个半加工的状态才是数据市场健全的标志。

(编辑:王秋原wangqiuyuan@cfic.info)







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